Studien zu
Recovery Cat
Kurzer Überblick: Recovery Cat basiert auf etablierten, wissenschaftlich geprüften Prinzipien. Wir evaluieren unsere tools kontinuierlich in Forschungsprojekten.Hier finden Sie eine kompakte Zusammenfassung der wichtigsten wissenschaftlichen Veröffentlichungen – jeweils in 3–4 Stichpunkten – mit weiterführenden Links zu den Originalartikeln.
(Machleid et al., 2025) · Sage Digital Health
Machbarkeits- & Usability-Studie (90-Tage-Monitoring, multizentrisch) – Smartphone-basiertes remote measurement baed care für psychische Erkrankungen
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Wir zeigen, dass die Umsetzung einer flexiblen Lösung für measurement based care für psychische Erkrankungen machbar ist
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Hohe Adhärenz und regelmäßige Nutzung: 84,61 % der Teilnehmenden mit >50 % täglicher Einträge; Ø-Intervall zwischen Einträgen 1,48 Tage.
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Sehr gute Usability: SUS-Score Patient:innen 82,4 – entspricht dem Top-10-Perzentil der SUS-Benchmarking-Studie von Lewis et al. 2018 Item Benchmarks for the System Usability Scale, UXPA Journal)
(Michnevich et al., 2025) · JMIR mental Health
Ergebnisse des systematischen Reviews & der Meta‑Analyse zu Measurement-Based Care
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Es wurden 2.314 Publikationen ausgewertet; 89 Studien eingeschlossen; 8 Studien meta‑analysiert.
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Die Ergebnisse zeigen das Measurement-based care Interventionen positive Effekte auf Symptome bei manischen Episoden haben kann.
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Es zeigen sich Effekte auf ein besseres Empowerment und Selbstwirksamkeit.
(Machleid et al., 2024) · PLOS ONE
Prä‑Registrierung & Protokoll: Systematisches Review & Meta‑Analyse zu Measurement‑Based Care (MBC)
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Ziel: Evidenzlandschaft zu Measurement-based Care bei psychischen Erkrankungen systematisch erfassen und quantitativ auswerten.
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Endpunkte: Symptome, Recovery‑orientierte Outcomes.
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Vorgehen: Vorab registriertes Protokoll für maximale Transparenz und Reproduzierbarkeit.
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Grundlage für die wissenschaftliche Fundierung von Recovery Cat und die oben genannte Studie
(Wiegmann et al., 2024) · Nervenheilkunde
Remote Measurement‑Based Care (RMBC) in der Versorgung schwerer psychischer Erkrankungen – Überblick
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Übersichtsarbeit zu kontinuierlichen und digitalen Erfassung von Symptomen, Nebenwirkungen und Aktivität zur Versorgungsunterstützung.
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Im Ergebnis, zeigt sich, dass dieser Ansatz die Einbindung von Patient:innen und den Informationsaustausch mit Behandelnden fördert.
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Einordnung im Vergleich zu Psychotherapie‑Feedback und Ecological Momentary Assessment (EMA).
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Chancen & Umsetzungshürden speziell bei schweren psychischen Erkrankungen (SMI).
(Machleid et al., 2024) · Nervenheilkunde
Mobile Gesundheitstechnologien und gerechte Versorgung bei psychischen Erkrankungen
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Übersichtsarbeit zu Potenzial von mHealth für Zugänglichkeit & Versorgungsqualität bei langen Wartezeiten und regionalen Unterschieden.
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Risiko digitaler Spaltung: Benachteiligte Gruppen dürfen nicht zusätzlich ausgeschlossen werden.
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Fallbeispiele zeigen Einfluss sozialer & digitaler Ungleichheiten auf Nutzung und Wirkung.
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Plädoyer für Ethik‑Integration und partizipatives Design – damit mobile Gesundheitstechnologien allen nützt.
(Wiegmann et al., 2023) · Sage Digital Health
User‑Centered Development Study & Studienprotokoll (multizentrisch, kontrolliert)
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Wir berichten über die Entwicklung nach Prinzipien des User‑Centered Design: Interviews mit Patient:innen, Ärzt:innen und Digital‑Health‑Expert:innen zur Bedarfserhebung.
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Das Ergebnis: eine digitale hoch flexible Lösung die Individualisierte ePROs (elektronische Patient‑Reported Outcomes) als Kern für eine personalisierte Behandlung beinhaltet zur Umsetzung von measurement-based care.
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Iterative Prototypen‑Tests, Design‑Anpassungen und Planung für die oben genannte Machbarkeitsstudie.
Schnelle Hilfe
Ressourcen
Hilfe im Notfall
Wenn Sie oder nahestehende Person Hilfe benötigt, wenden Sie sich bitte umgehend an folgende Anlaufstelle:
Telefon 0800 111 0 111, telefonseelsorge.de
Recovery Cat-Support
Kontaktieren Sie unsere technische Support-Hotline
Telefon 030 23 32 398 70
Anleitungsvideos
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